Federated Learning: il Machine Learning contro il COVID-19

Per la prima volta, l’Ospedale di Cambridge ha iniziato l’utilizzo di un algoritmo di machine learning per prevedere il bisogno di ossigeno dei pazienti COVID-19 attraverso un modello di Federated Learning.

Cosa significa Federated Learning, o apprendimento federato?

L’apprendimento federato, o Federated Learning, è un tipo di algoritmo di Intelligenza artificiale in cui un server centrale elabora i risultati ottenuti da diversi altri server, o “nodi”, basati su uno stesso dataset. Il vantaggio principale di questa metodologia è di permettere ai ricercatori di lavorare in parallelo con dati provenienti da diversi luoghi.

L’algoritmo prodotto dai ricercatori di Cambridge (e non solo) è stato nominato EXAM e ha richiesto solo due settimane di “apprendimento” per ottenere previsioni di alta qualità.

In questo caso, il machine learning potrà fornire alla logistica medica le informazioni necessarie per allocare in anticipo le risorse necessarie in modo più efficiente. E salvare, così, numerose vite umane.

 

Per saperne di più: World first for AI and machine learning to treat COVID-19 patients worldwide

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