Assistente di AI conversazionale per il supporto alle vendite
Cliente
Grande azienda in ambito Comunicazione aziendale
Settore
Telecomunicazioni
Fatturato
€ 3,3 mld (2024)
Dalla sfida...
Miglioramento del processo commerciale e dell’accesso alle informazioni:
- Riduzione del tempo necessario per cercare e trovare informazioni
- Aumento della qualità delle risposte fornite ai clienti
....al risultato
Recupero informazioni più veloce del 35%, 20% in meno di chiarimenti interni e aumento del 10% nella conversione dei lead qualificati.
Dalla sfida...
Miglioramento del processo commerciale e dell’accesso alle informazioni:
- Riduzione del tempo necessario per cercare e trovare informazioni
- Aumento della qualità delle risposte fornite ai clienti
....al risultato
Cliente
Grande azienda in ambito Comunicazione aziendale
Settore
Telecomunicazioni
Fatturato
€ 3,3 mld (2024)
Cliente
Grande azienda in ambito Comunicazione aziendale
Settore
Telecomunicazioni
Fatturato
€ 3,3 mld (2024)
Dalla sfida...
Miglioramento del processo commerciale e dell’accesso alle informazioni:
- Riduzione del tempo necessario per cercare e trovare informazioni
- Aumento della qualità delle risposte fornite ai clienti
....al risultato
Recupero informazioni più veloce del 35%, 20% in meno di chiarimenti interni e aumento del 10% nella conversione dei lead qualificati.
La soluzione
Assistente di AI Conversazionale basato su AI Generativa e integrato nel catalogo soluzioni del cliente. Esso supporta i team commerciali nella ricerca e nella comprensione delle proposte. Recupera solo contenuti approvati del catalogo tramite RAG e produce riepiloghi chiari oltre a spiegazioni più approfondite. La sincronizzazione automatica mantiene le risposte allineate agli aggiornamenti del catalogo, mentre la gestione del contesto riduce le ripetizioni.
- Fornire risposte accurate interrogando esclusivamente la knowledge base controllata del catalogo
- Guidare la scoperta della soluzione tramite un flusso conversazionale strutturato in base al bisogno dell’utente
- Restituire riepiloghi chiari e pronti per il cliente, oltre a spiegazioni dettagliate coerenti con i contenuti del catalogo
- Mantenere il contesto della conversazione per ridurre ripetizioni e migliorare la continuità
- Tenere le risposte aggiornate grazie a una sincronizzazione automatizzata con gli aggiornamenti del catalogo
Stack tecnologico
- Google Cloud Run per supportare servizi scalabili basati su container in grado di gestire i picchi di traffico
- Google Vertex AI Search per il recupero della conoscenza dal catalogo
- Dialogflow CX per l’esperienza conversazionale e i flussi di dialogo strutturati
- Firestore e Google Storage per archiviare e gestire dati e documenti del catalogo
- Cloud Scheduler per automatizzare i processi di sincronizzazione e mantenere i contenuti aggiornati
- Gemini per alimentare le risposte generative
- Autenticazione centralizzata e controllo degli accessi basato sui ruoli per proteggere i dati e limitarne l’accesso agli utenti autorizzati
- Logging e monitoring per garantire osservabilità, controllo qualità e miglioramenti iterativi
- Esecuzione pay-per-use per ridurre i costi “a vuoto” rispetto ai deploy tradizionali basati su VM