Retail Locator AI
Cliente
Azienda < 50 dipendenti
Settore
Servizi IT
Fatturato
€ 4,9M (2024)
Dalla sfida...
Migliorare le performance del call center:
- Aumentare la completezza delle sedi dei punti vendita tra le catene retail
- Ridurre la verifica manuale degli indirizzi e gli errori di duplicazione
....al risultato
Il progetto ha registrato un tasso di successo del 93% già al primo run su 100 catene retail testate, ottenendo contestualmente una riduzione del 40% dell’effort manuale grazie all'introduzione della validazione automatizzata dei punti vendita.
Dalla sfida...
Migliorare le performance del call center:
- Aumentare la completezza delle sedi dei punti vendita tra le catene retail
- Ridurre la verifica manuale degli indirizzi e gli errori di duplicazione
....al risultato
Cliente
Azienda < 50 dipendenti
Settore
Servizi IT
Fatturato
€ 4,9M (2024)
Cliente
Azienda < 50 dipendenti
Settore
Servizi IT
Fatturato
€ 4,9M (2024)
Dalla sfida...
Migliorare le performance del call center:
- Aumentare la completezza delle sedi dei punti vendita tra le catene retail
- Ridurre la verifica manuale degli indirizzi e gli errori di duplicazione
....al risultato
Il progetto ha registrato un tasso di successo del 93% già al primo run su 100 catene retail testate, ottenendo contestualmente una riduzione del 40% dell’effort manuale grazie all'introduzione della validazione automatizzata dei punti vendita.
La soluzione
Abbiamo implementato un sistema di scraping basato su AI in grado di:
- Individuare automaticamente le pagine ufficiali di store locator di ciascuna catena retail ed estrarre le sedi dei punti vendita
- Validare e standardizzare gli indirizzi tramite Google Maps, aggiungendo coordinate geografiche affidabili
- Rilevare anomalie ed evidenziare le discrepanze rispetto al database del cliente
Cosa abbiamo implementato:
- Individuazione automatica delle pagine ufficiali di localizzazione dei negozi per ciascuna catena di vendita al dettaglio ed estrai i dati relativi alle ubicazioni
- Validazione e standardizzazione degli indirizzi con Google Maps Text Search e Geocoding, per garantire accuratezza e coordinate coerenti
- Rilevazione di anomalie (punti vendita mancanti, duplicati, indirizzi incoerenti)
- Evidenziazione dei gap rispetto al database del cliente per correzioni mirate
- Consegna di un dataset pronto per l’esportazione/importazione, più un report delle eccezioni per revisione manuale
Stack tecnologico
- Firecrawl: crawling web ed estrazione su larga scala dalle pagine ufficiali degli store
- Google Maps APIs (Text Search and Geocoding): validazione indirizzi e coordinate geografiche affidabili per ridurre duplicati
- LLM based parsing and anomaly detection pipeline: standardizzazione e segnalazione automatica delle eccezioni per revisione