Lavora da Social Thingum
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Social Thingum è costantemente alla ricerca di nuovo personale.
Gli interessati possono contattarci alla mail: info@socialthingum.com

DATA ENGINEER

Requisiti Generali Richiesti:

  • Laurea triennale in Informatica, Fisica, Elettronica o titolo di studio equivalente
  • Buona conoscenza di Java, C/C++
  • Conoscenza di almeno un linguaggio di scripting come Python o Matlab
  • Competenza tecnica con modelli di dati, data mining e tecniche di segmentazione
  • Esperienza pratica con l’uso di SQL
  • Conoscenza della lingua inglese almeno a livello B2
  • Conoscenza base dei comandi shell di Linux

Requisiti Preferenziali:

  • Conoscenza della Google Cloud Platform: BigQuery, Cloud Function
  • Conoscenza dei strumenti di data visualization come Data Studio
  • Esperienza nello sviluppo delle pipeline usando il modello Apache Beam e/o Apache Airflow
  • Esperienza con strumenti per big data: Hadoop, Spark, ecc.

Si offrono percorsi di crescita e possibilità di placement in base al profilo, alle competenze e agli interessi dei candidati. In particolare, si farà formazione e certificazione sulle tecnologie Google per big data.

DATA SCIENTIST

Requisiti Generali Richiesti:

  • Laurea magistrale in informatica, fisica, Matematica o titolo di studio equivalente
  • Capacità autonoma di analisi dei dati e presentazione dei risultati
  • Buona Conoscenza degli algoritmi di Machine Learning e Deep Learning (alberi decisionali, reti neurali, random
    forest,etc)
  • Conoscenza del linguaggio di scripting Python
  • Conoscenza di librerie Pandas, PyTorch, Keras
  • Conoscenza linguaggi per interrogazione DataBase SQL e/o NoSQL
  • Conoscenza della lingua inglese di livello pari o superiore al B2.

Requisiti Preferenziali:

  • Esperienza con strumenti per big data: Hadoop, Spark, ecc.
  • Capacità di formalizzazione di problemi complessi mediante opportuni modelli matematici
  • Conoscenza della Google Cloud Platform.

Front End Web Developer

Requisiti Generali Richiesti:

  • Laurea Triennale in informatica, Fisica, Matematica o titolo di studi equivalente
  • Conoscenza di HTML5 , PHP, JQuery , CSS3, JavaScript
  • Buona conoscenza di bootstrap
  • Conoscenza della lingua inglese almeno a livello B2

Requisiti Preferenziali:

  • Conoscenza di template di sviluppo frontend (React, Angular e simili)
  • Conoscenza pattern architetturali
  • Basi di conoscenza di applicazioni mobile
  • Conoscenza dei sistemi di versioning in particolare GIT

Back End developer

Requisiti Generali Richiesti:

  • Laurea triennale in Informatica o titolo di studio equivalente;
  • Buona conoscenza dei linguaggi Java, PHP, C++
  • Conoscenza di database relazionali e non relazionali
  • Conoscenza della lingua inglese di livello pari o superiore al B2
  • Esperienza nello sviluppo lato back-end orientato ai web services

Requisiti Preferenziali:

  • Interesse per le tematiche di intelligenza artificiale
  • Conoscenza in ambito sviluppo mobile (Android/iOS)
  • Esperienza nello sviluppo di API REST
  • Esperienza nell’utilizzo di GIT
  • Buona conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL
  • Esperienza con i sistemi Linux e scripting per l’automatizzazione di processi

Si offrono percorsi di crescita e possibilità di placement in base al profilo, alle competenze e agli interessi dei candidati.

COMPUTER SCIENTIST

Requisiti Generali Richiesti:

  • Laurea magistrale in informatica, fisica, Elettronica o titolo di studio equivalente
  • Buona conoscenza di Java, C/C++, SQL
  • Conoscenza di almeno un linguaggio di scripting come Python o Matlab
  • Buona conoscenza dei fondamenti di computer science: progettazione algoritmi, apprendimento automatico e analisi
    della complessità computazionale, struttura di dati.
  • Conoscenza dei framework di machine learning e deep learning: Tensorflow, Keras, PyTorch
  • Conoscenza della lingua inglese almeno a livello B2

Requisiti Preferenziali:

  • Conoscenza della Google Cloud Platform
  • Capacità di comprendere i requisiti dei progetti e mapparli a problemi scientifici
  • Esperienza con strumenti per big data: Hadoop, Spark, ecc.

Si offrono percorsi di crescita e possibilità di placement in base al profilo, alle competenze e agli interessi dei candidati. In particolare, si farà formazione e certificazione sulle tecnologie Google per big data.